统计与数据科学学院、超越GDP 研究院丁飞鹏副教授的最新研究成果 《空间自回归部分线性变系数分位数回归模型的广义矩估计及应用》，成功刊发于国内统计学领域顶刊 《统计研究》2025 年第 4 期，彰显了学院在统计学理论与方法研究领域的持续突破。

针对空间数据分析中的复杂问题，论文创新性地融合B样条函数、工具变量法、局部近似平滑法与广义矩估计技术，提出一种全新的空间自回归部分线性变系数分位数回归模型估计方法。该方法兼具三大核心优势：一是迭代收敛速度更快，运行效率更高，且易于实施；二是所得估计量具有较高的有效性和稳健性；三是具有较强的异方差处理能力。

在特定正则条件下，严谨推导了新方法的大样本性质，并通过Monte Carlo模拟全面检验其有限样本表现。结果表明，在不同空间邻接矩阵、不同空间相关度及不同分位数情境中，新方法均表现稳定，相较于现有主流估计方法，综合性能呈现显著优越性。

为进一步验证方法的实践价值，研究团队选取我国290 个城市的碳排放影响因素开展实证分析。结果显示，新模型与估计方法能够精准捕捉各影响因素对碳排放的线性与非线性作用机制，为城市碳排放治理提供了科学的统计方法论支撑。

《统计研究》由国家统计局主管，中国统计学会、国家统计局统计科学研究所主办，是我国统计学领域具有极高学术影响力的权威刊物。该刊专注刊载统计学领域原创性、高水平理论与应用研究成果，是我校认定的国内A类著名权威期刊。此成果是统计与数据科学学院、超越 GDP 研究院在方法论创新研究领域的又一重要进展。未来，学院将持续推动统计学理论与实践的深度融合，鼓励原创性、高水平研究产出，为学科建设与社会发展贡献更多学术力量。