我院王开科教授与国家统计局统计科学研究所研究员何强（通讯作者）合作的学术论文《基于价值增值视角的数据要素资本化核算研究》，在国内A类著名权威期刊《统计研究》2025年第3期正式发表。

论文在厘清数据要素价值来源机制和构成的基础上，以国内生产总值（GDP）核算为核心开展数据要素资本化核算基本问题、理论机理和账户影响研究，构建具备可操作性且能够衔接国民经济核算体系的数据要素资本化核算理论框架，明晰数据要素核算纳入国民账户体系（SNA）框架的理论逻辑，以期为SNA文本修订以及我国数据要素核算方法制度建设提供参考。研究认为，基于数据价值链视角构建数据要素资本化核算路径，便于将数据要素价值核算纳入SNA框架。采用“理论、方法与实务”一体化衔接的核算研究范式，有利于解决现有理论研究和实践探索存在的“碎片化”问题。现阶段应以数据要素支出调查和投入成本核算为起点，通过“成本→投入→产出”的核算路径，打开数据要素资本化核算突破口。本文建议将数据资产划分为数据和数据库、数据R&D两类，在SNA框架下实现数据资本的分类核算。

论文贴合“超越GDP”的时代诉求，明确了数字经济时代超越GDP的重要方向——通过完善数据要素核算体系，弥补传统GDP核算的局限，将数据要素价值、数字经济发展成效纳入综合评价，推动超越GDP从“打破单一指标依赖”向“构建多维度、高质量测度体系”转型，为我国践行高质量发展理念、构建中国特色经济统计自主知识体系、推动超越GDP实践走向深入提供了坚实的学术支撑。